Linux初级命令

太低级的我也不想说了

复制

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cp file file_copy
cp -a folder/ folder_copy/

移动/重命名

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mv file /usr/local/file_rename
mv file1 file2 /usr/local
mv folder/ /usr/local/lib/folder_rename/

删除

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rm file
rmdir folder/
rm -rf folder/

*链接

软链接

  • 软链接：在Mac中被称为“替身”，在Windows被称为“快捷方式”，名称只要和源文件的“名称+后缀“不同就行
  • 硬链接：MacOS和Linux独有，属于源文件的分身，源文件删除不影响硬链接，硬链接修改源文件也会跟着改
  • 创建文件软链接（软链接即为文件的替身，删除源文件即删除了文件，替身将失效。软链接的名称可以随便取）（MacOS下必须写绝对路径，且不能在同目录下生成软链接）
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ln -s file file_lnk
ln -s folder/ folder_lnk/

硬链接

  • 硬链接即为指针，硬链接的后缀必须和源文件一致

  • MacOS下可以使用相对路径，且可以在目录下生成硬链接

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ln Hello.py Hello_lnk.py

Linux高级命令（更新中……）

获取指定目录下所有文件夹名

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ls -l 文件夹路径 |awk '/^d/ {print $NF}'

zip解压缩命令

压缩/解压

zip -r 压缩包包名.zip ./*：将当前目录下的文件压缩成压缩包，*表示全部压缩，-r表示递归压缩子目录下所有文件

  • -o：不提示，覆盖同名文件夹

  • -d： 指定某个解压目录

unzip -o -d /home/hzx 待解压.zip：把压缩包解压到指定目录

添加/删除包中的文件

zip -m 压缩包.zip ./待添加文件：添加文件到压缩包中

zip -d 压缩包.zip 待删除文件：删除压缩包中文件

tar解压缩命令

参数

  • -c : 建立压缩文件
  • -x ：解压压缩文件
  • -t ：查看压缩文件内容
  • -v ： 压缩过程中显示文件
  • -f ：使用压缩名，注意一般放在参数最后，紧跟压缩名
  • -z ：用gzip压缩，以tar.gz结尾，压缩速度快
  • -j ：用bzip2压缩，以tar.bz2结尾，压缩率高

压缩

tar -cvf xxx.tar /data : 仅打包
tar -zcvf xxx.tar /data : 打包，gzip压缩
tar -jcvf xxx.tar /data : 打包，bzip2压缩

解压

tar -xvf xxx.tar : 解压
tar -zxvf xxx.tar : 解压gzip压缩文件
tar -jxvf xxx.tar : 解压bzip2压缩文件
tar -zxvf xxx.tar.gz etc/passwd :解压到指定目录

清理显存

在跑Caffe、TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时，强行Kill掉进程后发现显存仍然占用，这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程，之后再kill掉：

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fuser -v /dev/nvidia*

接着杀掉显示出的进程（有多个）：

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kill -9 12345
kill -9 12345m

批量清理所有显卡中残留的进程：（危险操作）

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sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

清理指定GPU显卡中残留进程，如GPU 2：

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sudo fuser -v /dev/nvidia2 |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

查找某用户下的python程序进程

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ps aux|grep USER_NAMW|grep python

读取文件夹大小

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sudo du -h --max-depth=1 home/

读取home文件下的大小

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